应该是可以参加的吧,参加这个的话也是比较不错的一个选择。
Kaggle竞赛取得奖金乃至取得好的名次的难度都是非常高的,通常一个项目的参与人数都能达到数千人,而其中只有Top 1可以得到奖金,可以说是高手中的高手通常来说,几个具有一定水平的业内人士在临时组队的情况下最多也就。

1打开kaggle系统2点击顶部的库,选择数据库3数据库中选择数据集,这时根据数据集的相关信息与需要的数据做对比即可判断大小。
9Kaggle Kaggle是全球最大的数据科学社区,里面有来自世界各地的统计人员和数据挖掘者竞相制作最好的模型,相当于是数据科学竞赛的平台,基本上很多问题在其中都可以找到,感兴趣的朋友可以去看看10Framed Data 最后介绍的。
首先说,绝大部分的Kaggle比赛是Data MiningDM比赛除少数是和Discrete Optimization还有Computer VisionCV 有关,最重要的是和Machine LearningML关系不大这是很多人一个误区,往往希望在Kaggle上学到很多ML的知识。
5KaggleKaggle上有数据科学竞赛,可以进行演练,用杂乱的真实世界数据来磨练技巧,解决真实的商业问题雇主对Kaggle排名很重视,该排名可以被看作是相关的经过亲身实践的项目工作6LinkedIn小组加入相关的小组。
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